【主持人李秋平】各位网友，大家好！随着科技不断发展，水上交通安全监管也迈入了智能化转型的关键阶段。传统监管模式逐渐难以适配新技术带来的变革，智能化手段正为海事监管注入全新活力。今天我们特别邀请到闵行海事局副局长朱小平，围绕“智领监管新变革：智能化海事监管模式转型”这一主题，和大家深入交流闵行海事局在这方面的探索与实践。

朱局，您好！

【闵行海事局副局长朱小平】主持人好，各位网友好！

【李秋平】首先想请教您，当前海事系统一直在推进数字化智慧化建设，那从闵行海事局的实践来看，为什么要大力推动智能化海事监管模式转型呢？

【朱小平】这一转型的核心，是传统监管模式与新技术发展存在结构性矛盾。传统海事动态监管以海巡船艇为核心、按属地化管理构建，强调任务独立执行、流程固定及部门职责边界，过去能保障基本职能，但如今已难适配新技术特征。

具体来看，一是新技术“协同低效”，电子巡航、无人机、智能卡口等新技术分属不同职能部门，呈“岛状分布”，数据难互通，比如无人机发现违法行为后，常因与指挥中心、海巡执法大队联动不及时，导致处置滞后；二是新技术“定位边缘”，长期被视作传统船艇监管的辅助手段，资源配置、投入积极性不足；三是新技术“应用碎片”，其突破辖区地理限制、需全链条协同的特性，与按属地和职能分割的现行模式不匹配，只能零散嵌入，难以形成体系支撑。

更关键的是，新技术具备全域感知、远程处置、实时协同特征，颠覆了传统属地监管的物理边界，要求监管资源从“属地自洽”转向“全局统筹”。若不推动模式转型，仅靠局部技术升级或流程微调，无法打破制度性束缚，新技术潜能难以释放，海事智能化转型也会受阻。因此，转型是破解困境、提升监管效能的必然选择。

【李秋平】原来如此。那具体到闵行海事局，在探索智能化监管模式中，已采取哪些关键举措？

【朱小平】我们聚焦传统监管痛点，一是深化智能卡口系统运用。该系统能自动关联“船脸”图像数据和船舶AIS数据，精准识别过线船舶，还可主动预警风险，实时抓拍船舶显性违法行为。尤其在进博会等重点时段，依靠它可精准识别入界船舶，尤其是对涉客涉危等重点船舶实现全流程监管，有力保障了展会期间水上安全。

二是启用能见度不良监测仪。闸港弯头水域雾情高发，对航行安全威胁大，我们在此设置能见度智能观测站，融合光学探测、气象传感等功能，能见度降至阈值便实时报警。警报触发后，执法人员迅速将情况上报指挥中心，通过甚高频、电话短信等渠道提醒船舶靠泊避雾，指挥中心同步启动应急响应，实施临时交通管制，有效避免雾天险情。

三是增设激光助航设备。闸港弯头水域呈近90度直角弯，可航水域窄，且凸岸侧有淤积浅点，易引发搁浅事故。我们联合上海航标处，在此启用常态化激光助航设备，通过编程调试的多组激光灯，将浅水区边界动态投射于水面，绿色激光束清晰标识危险区域。同时，根据船员反馈优化设备参数，既不干扰航行视线，又大幅提升重载船舶转弯校准效率，切实保障水域通航安全。

【主持人李秋平】这些智能设备的应用，确实精准解决了不少传统监管难题。我们知道无人机在海事监管中应用广泛，在智能化监管模式转型中，它具体承担什么角色、发挥哪些作用呢？

【朱小平】无人机将是我们探索智能化监管模式中“一体化感知网络”和“远程处置单元”的关键组成部分，既是监管的“空中眼睛”，也是远程处置的“灵活拳头”，主要作用体现在三方面。

首先是强化全域感知，破解监管“盲区”。传统船艇巡航耗时长、覆盖范围有限，电子巡航依赖AIS信号易受干扰，而无人机机动灵活、巡视范围广，能与电子巡航、智能CCTV形成“补盲网络”。比如目前在黄浦江闵行段，我们通过无人机开展“打卡式”全面巡航，结合辖区风险点清单精细化扫描，精准捕捉船舶违法标识、超宽靠泊等问题，在引入红外热成像及探照灯技术后，消除夜间监管屏障，让感知更全面。

其次是支撑远程精准处置，减少船艇依赖。在“感知-判断-决策-处置”闭环流程中，无人机是远程处置的核心手段之一。一旦决策中枢识别风险，无人机可快速起飞执行“点穴”式执法，通过高清摄像头拍照录像取证，再用机载喊话器劝导纠正隐患，实现“非接触式”处置，大幅缩短任务耗时，提升处置效率。

最后是衔接多环节协同，推动流程闭环。无人机不再是孤立工具，而是嵌入全流程的关键节点。它获取的实时画面、取证数据，能实时回传至决策中枢，为风险研判提供支撑；若发现复杂问题，还能触发与海巡船艇的联动，引导船艇精准抵达现场，避免盲目巡航。

不过需客观说明，目前无人机在续航能力、极端气候适应性上仍有提升空间，无法完全替代船艇在人命救助等复杂场景的作用，但它的“感知+处置”双重作用，已成为释放技术效能的重要支撑。

【李秋平】无人机的作用确实关键。那展望未来，闵行海事局在智能化海事监管模式上，还有哪些新的探索方向和规划呢？

【朱小平】未来，我们将持续探索智能化监管模式，重点从四个方向推进。

一是升级技术装备与感知网络，拓展监管边界。我们会跟踪新技术发展，完善无人机应用生态，引入无人机场/库降低人工成本、提升设备使用率；改造现有执法站点，打造数字化的无人机/无人船中继站，解决续航短、信号覆盖有限的问题；同时整合雷达、智能卡口等设备，探索引入无人船技术，构建一体化多维感知体系。

二是深化AI与大数据应用，提升智能决策水平。当前AI技术在海事监管领域应用尚处初步阶段，未来会探索开发更精准的智能分析模型，比如基于历史数据和实时交通流，自动识别船舶异常航行轨迹、预测碰撞风险，推动风险研判从“人工主导”向“人机协同”升级；同时推动监管数据与“一网统管”平台深度融合，实现无人机取证、电子巡航等信息互通，让决策更科学高效。

三是优化跨域协同机制，打破范围壁垒。智能化监管的全域化特征，需要更顺畅的跨部门、跨辖区协同。我们会推动建立与相邻海事部门的技术资源共享机制，比如无人机跨辖区执行任务时，可快速调用相邻单位中继站或数据资源；同时加强与港口、海关、气象等部门联动，将气象预警、港口作业信息纳入智能化监管中枢，推动监管从“海事单一监管”向“多部门协同治理”转变。

四是完善技术监管制度体系，破解落地难题。针对电子证据效力不明确、远程执法程序空白等问题，我们会联合相关部门明确无人机取证、AI识别结果的法律效力，制定远程处置的操作规范；同时优化容错机制与激励机制，鼓励基层一线执法人员参与技术创新，让智能化监管既有技术支撑，也有制度保障。

【李秋平】非常感谢朱局的详细介绍，让我们对智能化监管模式有了全面了解。今天的在线访谈就到这里，感谢各位网友的关注，也感谢朱局接受我们的采访，再会。